Milano , Italy
Roma , Italy
Hoverture è un team Europeo e multiculturale di talenti impegnati nella modernizzazione delle infrastrutture e delle applicazioni, utilizzando tecnologie all'avanguardia, automazione e modelli architettonici. Offriamo pari opportunità attraverso una struttura organizzativa rivoluzionaria non gerarchica e inclusiva. Alimentiamo il nostro spirito con l'imprenditorialità.
Cosa farai in quanto Data Scientist:
Verrai inserito nel team di Data Scientists e Machine Learning Engineers e userai la tua esperienza nell’applicazione di modelli di machine learning e deep learning per:
Contribuire ad analizzare e processare dati provenienti da diverse fonti;
Contribuire a progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning appropriati su misura per esigenze specifiche sulla base delle analisi condotte;
Contribuire ad addestrare modelli usando i dati precedentemente preparati e provvedere ad eseguire il fine-tuning dei parametri per avere prestazioni ottimali;
Contribuire a monitorare il flusso dati e i modelli intervenendo tempestivamente in caso di cali di performance;
Contribuire alla creazione e al mantenimento di pipelines per il deploy in produzione;
Supportare il processo di Trasformazione digitale dei nostri clienti;
L'esperienza e le abilità che ti rendono la persona giusta:
Almeno 2 - 3 anni di esperienza in un ruolo analogo;
Ottima conoscenza di Python, R (e dei rilevanti pacchetti relativi all’ecosistema dati), Bash e SQL;
Abilità nell’applicare le appropriate tecniche di data mining/text mining per esplorare e analizzare set di dati e identificarne trends a patterns;
Esperienza con frameworks e metodologie di Machine Learning (Tensorflow, Keras, Pytorch, Huggingface, etc.);
Abilità nell’utilizzare tecniche appropriate di machine learning, deep learning, Natural Language processing, Computer Vision e analisi predittiva in base alla tipologia di problema;
Abilità nel disegno e implementazione di pipeline di machine learning (MLOps);
Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
Buona conoscenza della lingua inglese;
Le caratteristiche che ti fanno spiccare tra i candidati:
Forti skills di comunicazione per far comprendere i risultati tecnici a una platea allargata;
Proattività, attitudine al problem solving, pensiero analitico;
Abilità nel lavorare in maniera autonoma e in maniera collaborativa con i membri del team;
Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi tools di intelligenza artificiale;